GPU 硬件架构与渲染管线概述

GPU 是并行计算密集型硬件，在移动SoC中负责加速图形渲染。其硬件模块包括：

• 算术逻辑单元（ALU）或统一着色器单元（执行顶点/片元着色器）
• 光栅化单元（将图元转换为像素/片元）
• 纹理采样单元（纹理映射与滤波）
• 像素合成单元（ROP/Output Merger），将像素结果写入帧缓冲，进行混合、深度测试等操作
• Z/Stencil测试单元，执行早期深度剔除、模板测试等以减少不必要的计算
• 缓存层次结构（如顶点缓存、纹理缓存、片元缓存、片元缓存(Tile Cache)、L1/L2 Cache等，用于减少主内存访问延迟）
• 指令调度器/任务调度器, 管理线程分派与波前（wavefront/thread group）调度

UE5启动流程与结构解析

一、引擎启动流程详解

1.1 启动入口与平台特化

在 Windows 平台上，Unreal Engine 5 的执行始于标准 GUI 程序入口 WinMain。该入口函数首先调用平台特化的 LaunchWindowsStartup（位于 LaunchWindows.cpp），随后进入通用的跨平台启动函数 GuardedMain（定义于 Launch.cpp）。其调用链条如下：

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WinMain → LaunchWindowsStartup → GuardedMainWrapper → GuardedMain → EnginePreInit → FEngineLoop::PreInit → FEngineLoop::PreInitPreStartupScreen

前言

Mathjax是一种支持在所有浏览器上显示数学公式的Javascript引擎，它支持绝大部分的Tex/LaTex语法，并且有三种输出HTML/CSS, SVG(矢量图)和MathML（Firefox支持的数公式标记语言）。本文主要介绍如何在将Mathjax整合进入Hexo中，在整合之前先介绍一下Tex/LaTex。

什么是国债

国债（Government Bonds）是指国家发行的债券，由政府作为借款人向社会筹集资金，并承诺在未来某个时间偿还本金并支付利息。由于国债由国家信用担保，因此一般被认为是最安全的债券。

国债的基本特点

1. 发行主体：政府

• 由财政部或中央银行代表政府发行。
• 在中国，国债由财政部发行，在银行间市场和交易所市场流通。

2. 风险极低，接近“无风险”

• 由于政府有税收和货币政策支持，违约风险极低。
• 通常被视为无风险利率（Risk-Free Rate）的基准。

3. 收益相对较低

• 安全性高，收益率低于企业债、高收益债等。
• 但对于长期稳健投资者来说，国债是重要资产。

4. 用途：政府融资、调控市场

• 主要用于填补财政赤字、基础设施建设、调节市场流动性。
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设计需求

1. 解决大量(1000个)HUD创建，更新的性能问题

   • 创建1000个的开销控制在3ms
   • 更新1000个的开销控制在2ms

2. 有多种HUD的排序策略

   • 通过x,y,z排序
   • 通过指定顺序
   • 通过函数排序

3. 支持动静分离

4. 支持三种控件，Image, Text和Slider

5. 需要支持动态图集（可选）

6. 文字支持描边和投影（可选）

7. 支持布局器（可选）

本文将通《世界金融史》了解金融的发展，金融是如何驱动世界运转，以及相关的理财产品。

世界金融简史

世界金融的发展经历了多个重要阶段，每个阶段都标志着金融体系的重大变革和进步：

1. 古代金融的萌芽（公元前3000年 - 公元5世纪）

• 标志：货币的出现和早期借贷行为。
• 发展：最早的金融活动可以追溯到古代美索不达米亚和埃及，当时人们使用谷物、牲畜等作为交换媒介。随着金属货币的出现（如中国的铜钱、希腊的银币），金融活动逐渐规范化。古代罗马和希腊还出现了早期的银行和借贷行为。

2. 中世纪金融的兴起（5世纪 - 15世纪）

• 标志：汇票和早期银行的诞生。
• 发展：中世纪欧洲的贸易繁荣催生了金融工具的创新，如汇票（Bill of Exchange）的出现，解决了长途贸易中的支付问题。意大利的佛罗伦萨、威尼斯等城市成为金融中心，诞生了最早的银行（如美第奇银行）。

3. 近代金融体系的形成（16世纪 - 18世纪）

• 标志：股票市场和中央银行的建立。
• 发展：随着大航海时代的到来，全球贸易扩张，金融需求激增。1602年，荷兰东印度公司成立了世界上第一家股票交易所——阿姆斯特丹证券交易所。1694年，英格兰银行成立，标志着现代中央银行的诞生。

4. 工业革命与金融全球化（19世纪 - 20世纪初）

• 标志：工业资本与金融资本的结合。
• 发展：工业革命推动了生产力的飞跃，金融资本成为工业化的重要支撑。伦敦成为全球金融中心，金本位制被广泛采用，国际资本流动加速。同时，投资银行和保险公司等新型金融机构兴起。
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闪存优化

闪存用于存储游戏数据和资源，包括游戏数据、纹理、音频等。闪存的读写速度比内存慢得多，因此在游戏中，我们需要尽可能地减少闪存的读写次数，以提高游戏的性能。

闪存结构和文件操作流程

在性能优化-基础 中，介绍了相关的基础知识，为了文章的完整性，简单回顾一下。

组成原理

在计算机科学中，组成原理通常指的是计算机系统的基本组成部分，比如主板 (Motherboard)、中央处理器（CPU）、存储器（内存）、输入/输出设备等，并且涉及到它们之间的连接和交互。本节主要介绍一下PC和手机的组成部件，以及它们的作用。

PC

主板 (Motherboard)

主板 (Motherboard)主要由BIOS、总线、扩展插槽、芯片组和I/O端口等组成。

后处理是指，在正常渲染管线结束后，对渲染出来的结果进行加工，以此来模拟各种效果。

颜色

颜色(color) 对应电磁波的可见光波段，是被后期处理的波长信息。颜色既是物体的客观属性——确定的波长，又带有大脑的主观属性——不同的个体对特定波长的电磁波敏感程度不同，感受的颜色也有差异。 为了表示色彩，人们建立了一维、二维、三维甚至四维空间坐标模型，这些色彩模型称为颜色空间。颜色空间多达百种，常见的有如下5种。

颜色数据表示（Linear，LogC）

在影像制作和后期处理中，Linear、LogC和Gamma是三种关键的概念，它们描述了不同的图像数据处理和表示方法。理解它们之间的区别对于正确处理图像和视频数据非常重要。

Linear（线性）: Linear指的是一种线性响应的色彩空间，其中记录的图像亮度值直接对应于场景中的实际光照强度。在线性色彩空间中，如果场景中一个区域的光照强度是另一个区域的两倍，那么记录的数值也会是两倍。这种表示方式使得图像的色彩混合和处理在数学上更加直接和简单，但由于人眼对亮度的感知是非线性的，线性空间通常不适用于最终图像的显示。

LogC（对数） LogC是ARRI摄影机特有的一种对数色彩空间，它旨在通过对数曲线来模拟人眼对亮度的非线性感知，使得在有限的比特深度下能够捕获更宽的动态范围。LogC色彩空间特别适合于记录高动态范围的场景，因为它能够有效地保留高光和阴影中的细节。然而，LogC图像在没有经过适当的色彩校正或应用LUT（查找表）之前，看起来会显得非常低饱和和低对比度。

Gamma Gamma校正是一种用于调整图像亮度的非线性操作，旨在使图像在特定显示设备上的显示更符合人眼的感知特性。Gamma校正可以被视为在图像数据和最终显示之间的一个桥梁，用于调整图像的整体亮度和对比度。不同的显示设备和媒体标准可能会使用不同的Gamma值，如sRGB标准使用大约2.2的Gamma值。

总结

Linear色彩空间： 最适合图像的处理和合成，需要在最终输出前转换到适合观看的色彩空间。

LogC色彩空间： 用于捕获和记录高动态范围的图像，需要在后期处理中进行色彩校正。

Gamma校正： 用于调整图像的显示，以符合人眼对亮度的非线性感知和特定显示设备的要求。

本文的目的是通过Shader代码实现Photoshop的图层混合模式，图层混合模式是将上图层中的颜色与下层图层中的颜色，通过一个公式计算出最总的颜色。

颜色混合公式

具体的公式如下：