后处理是指,在正常渲染管线结束后,对渲染出来的结果进行加工,以此来模拟各种效果。
颜色
颜色(color) 对应电磁波的可见光波段,是被后期处理的波长信息。颜色既是物体的客观属性——确定的波长,又带有大脑的主观属性——不同的个体对特定波长的电磁波敏感程度不同,感受的颜色也有差异。 为了表示色彩,人们建立了一维、二维、三维甚至四维空间坐标模型,这些色彩模型称为颜色空间。颜色空间多达百种,常见的有如下5种。
颜色数据表示(Linear,LogC)
在影像制作和后期处理中,Linear、LogC和Gamma是三种关键的概念,它们描述了不同的图像数据处理和表示方法。理解它们之间的区别对于正确处理图像和视频数据非常重要。
Linear(线性): Linear指的是一种线性响应的色彩空间,其中记录的图像亮度值直接对应于场景中的实际光照强度。在线性色彩空间中,如果场景中一个区域的光照强度是另一个区域的两倍,那么记录的数值也会是两倍。这种表示方式使得图像的色彩混合和处理在数学上更加直接和简单,但由于人眼对亮度的感知是非线性的,线性空间通常不适用于最终图像的显示。
LogC(对数) LogC是ARRI摄影机特有的一种对数色彩空间,它旨在通过对数曲线来模拟人眼对亮度的非线性感知,使得在有限的比特深度下能够捕获更宽的动态范围。LogC色彩空间特别适合于记录高动态范围的场景,因为它能够有效地保留高光和阴影中的细节。然而,LogC图像在没有经过适当的色彩校正或应用LUT(查找表)之前,看起来会显得非常低饱和和低对比度。
Gamma Gamma校正是一种用于调整图像亮度的非线性操作,旨在使图像在特定显示设备上的显示更符合人眼的感知特性。Gamma校正可以被视为在图像数据和最终显示之间的一个桥梁,用于调整图像的整体亮度和对比度。不同的显示设备和媒体标准可能会使用不同的Gamma值,如sRGB标准使用大约2.2的Gamma值。
总结
Linear色彩空间: 最适合图像的处理和合成,需要在最终输出前转换到适合观看的色彩空间。
LogC色彩空间: 用于捕获和记录高动态范围的图像,需要在后期处理中进行色彩校正。
Gamma校正: 用于调整图像的显示,以符合人眼对亮度的非线性感知和特定显示设备的要求。